Hipotesa Dan Pengujian Tentang Rata-Rata Populasi

Hipotesa dan pengujian tentang rata-rata populasi info hipotesis dan pengujian tentang rata-rata populasi Uji Hipotesis adalah metode pengambilan keputusan yang didasarkan dari analisa data, baik dari percobaan yang terkontrol, maupun dari observasi (tidak terkontrol). Dalam statistik sebuah hasil bisa dikatakan signifikan secara statistik jika kejadian tersebut hampir tidak mungkin disebapkan oleh faktor yang kebetulan, sesuai dengan batas probabilitas yang sudah ditentukan sebelumnya.

Uji hipotesis kadang disebut juga "konfirmasi analisa data". Keputusan dari uji hipotesis hampir selalu dibuat berdasarkan pengujian hipotesis nol. Ini adalah pengujian untuk menjawab pertanyaan yang mengasumsikan hipotesis nol adalah benar. Daerah kritis (en= Critical Region) dari uji hipotesis adalah serangkaian hasil yang bisa menolak hipotesis nol, untuk menerima hipotesis alternatif. Daerah kritisini biasanya di simbolkan dengan huruf C.

Daftar Istilah
Definisi berikut diambil dari buku karangan Lehmann dan Romano:

Hipotesis statistik
    Sebuah pernyataan tentang parameter yang menjelaskan sebuah populasi (bukan sampel).
Statistik
    Angka yang dihitung dari sekumpulan sampel.
Hipotesis nol (H0)
    Sebuah hipotesis yang berlawanan dengan teori yang akan dibuktikan.
Hipotesis alternatif (H1)
    Sebuah hipotesis (kadang gabungan) yang berhubungan dengan teori yang akan dibuktikan.
Tes Statistik
    Sebuah prosedur dimana masukannya adalah sampel dan hasilnya adalah hipotesis.
Daerah penerimaan
    Nilai dari tes statistik yang menggagalkan untuk penolakan hipotesis nol.
Daerah penolakan
    Nilai dari tes statistik untuk penolakan hipotesis nol.
Kekuatan Statistik (1 − β)
    Probabilitas kebenaran pada saat menolak hipotesis nol.
Tingkat signifikan test (α)
    Probabilitas kesalahan pada saat menolak hipotesis nol.
Nilai P (P-value)
    Probabilitas, mengasumsikan hipotesis nol benar.

Interpretasi
Jika nilai p lebih kecil dari tingkat signifikan test yang diharapkan, maka hipotesis nol bisa di tolak. Jika nilai p tidak lebih kecil dari tingkat signifikan test yang diharapkan bisa disimpulkan bahwa tidak cukup bukti untuk menolak hipotesa nol, dan bisa disimpulkan bahwa hipotesa alternatiflah yang benar.